Cérebro

Um estudo recente disponível no arquivo arXiv (arXiv:2506.22437) apresenta um framework inovador para o rastreamento da evolução de rachaduras em cenários de monitoramento da saúde estrutural (SHM) baseados em imagens. O artigo, intitulado "Robust Perspective Correction for Real-World Crack Evolution Tracking in Image-Based Structural Health Monitoring", aborda o desafio crítico do alinhamento preciso de imagens em condições reais, que frequentemente envolvem distorção de perspectiva, oclusões e baixo contraste. Os métodos tradicionais de detecção de características, como SIFT e SURF, que dependem de espaços de escala baseados em Gaussianas, tendem a suprimir bordas de alta frequência, tornando-os inadequados para a localização de rachaduras finas. Alternativas binárias mais leves, como ORB e BRISK, embora computacionalmente eficientes, frequentemente apresentam baixa repetibilidade de pontos-chave em superfícies texturizadas ou sombreadas. Para superar essas limitações...

Um novo estudo propõe um método inovador para a segmentação volumétrica dos compartimentos musculares, com foco nos músculos flexores dos dedos humanos, especificamente o flexor digitorum superficialis (FDS). A segmentação precisa dos compartimentos musculares e a medição de sua arquitetura são fundamentais para a avaliação da função do movimento, modelagem musculoesquelética precisa e simulação de eletromiogramas baseada em sinergia. A pesquisa apresenta uma técnica para segmentação volumétrica utilizando imagens obtidas in vivo. O método envolve uma abordagem de segmentação em duas etapas. Primeiramente, as regiões dos compartimentos são anotadas em imagens transversais de ultrassom, baseando-se no movimento do compartimento. Em seguida, um registro é realizado utilizando um método de correspondência de energia mínima para alinhar os dados de ultrassom com o sistema de coordenadas tridimensional da ressonância magnética (RM). Além da segmentação, o estudo mediu as propriedades ...