Novo Ataque com IA Expõe Vulnerabilidade em Detecção de Fraudes em Seguros de Saúde
A detecção de fraudes em sinistros de seguros representa um avanço crucial nos serviços de seguros modernos, proporcionando monitoramento inteligente e digitalizado para aprimorar a gestão e prevenir atividades fraudulentas. Essa capacidade é fundamental para garantir a segurança e a eficiência dos sistemas de seguros. Atualmente, algoritmos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) demonstram forte desempenho na identificação de sinistros fraudulentos. No entanto, a ausência de mecanismos de defesa padronizados torna os sistemas atuais suscetíveis a ameaças adversárias emergentes. Nesse contexto, uma pesquisa recente propõe um método de ataque baseado em Redes Generativas Adversariais (GANs) para realizar ataques adversários em sistemas de detecção de fraudes. Os resultados da pesquisa indicam que um atacante, mesmo sem conhecimento dos dados de treinamento ou dos detalhes internos do modelo de detecção, pode gerar casos fraudulentos que são classificados com...