Pular para o conteúdo principal

Nova Técnica de Segmentação 3D de Músculos Flexores dos Dedos com Imagens Médicas

Um novo estudo propõe um método inovador para a segmentação volumétrica dos compartimentos musculares, com foco nos músculos flexores dos dedos humanos, especificamente o flexor digitorum superficialis (FDS). A segmentação precisa dos compartimentos musculares e a medição de sua arquitetura são fundamentais para a avaliação da função do movimento, modelagem musculoesquelética precisa e simulação de eletromiogramas baseada em sinergia.

A pesquisa apresenta uma técnica para segmentação volumétrica utilizando imagens obtidas in vivo. O método envolve uma abordagem de segmentação em duas etapas. Primeiramente, as regiões dos compartimentos são anotadas em imagens transversais de ultrassom, baseando-se no movimento do compartimento. Em seguida, um registro é realizado utilizando um método de correspondência de energia mínima para alinhar os dados de ultrassom com o sistema de coordenadas tridimensional da ressonância magnética (RM).

Além da segmentação, o estudo mediu as propriedades arquitetônicas dos compartimentos do FDS utilizando trato grafia por RM dentro das máscaras de compartimento geradas pela segmentação. A validação da técnica de segmentação e das propriedades arquitetônicas derivadas foi realizada comparando a anatomia conhecida com os tratos de fibra reconstruídos e as propriedades medidas, e quantificando a precisão da segmentação pela porcentagem de centros de eletromiograma dos dedos que caíram dentro de seus compartimentos correspondentes.

Os resultados demonstraram boa concordância na orientação das fibras entre a trato grafia e fotografias cadavéricas. Foram observadas diferenças significativas nas propriedades arquitetônicas entre os compartimentos. As propriedades do FDS e seus compartimentos estavam dentro das faixas fisiológicas esperadas. A validação funcional, usando eletromiografia de superfície de alta densidade, mostrou que a maioria dos centros de ativação muscular correspondia aos compartimentos segmentados.

Este método validado de segmentação e as propriedades arquitetônicas obtidas podem ter aplicações promissoras em diversas áreas biomédicas, incluindo o avanço na compreensão e avaliação da função muscular e o aprimoramento de modelos musculoesqueléticos.

Postagens mais visitadas deste blog

Modelagem Estelar Avançada: Acoplamento 1D e 3D em Diferentes Metalicidades

Percepções de Professores sobre a Integração do GPT-4 no Ensino Médio

Nova Abordagem Data-Driven Explica Deepfakes de Áudio

IA e Topologia Preveem Ratings de Crédito Bancário com Nova Rede Neural

Melhorando a Compreensão de Cidades 3D com Integração Multimídia

Gerenciamento Ótimo de Energia em VE Autônomos sob Temperaturas Frias com Controle Preditivo

Extensão de Arquivo Iris: Um Novo Formato para Patologia Digital Eficiente

Localização Multiuso com Deep Learning e Segmentação Semântica por Ângulo de Chegada

Novo Limite Superior para a Quantidade de Holevo na Física Quântica

Novas Cotas para Hamiltonianos Quânticos 2-Locais via Grafos Token