Métodos Estocásticos Aprimoram Modelagem de Prosódia em Síntese de Fala
Gerar prosódia expressiva para uma fala sintética continua sendo um desafio significativo na síntese de texto para fala (TTS), especialmente em sistemas que modelam explicitamente parâmetros como tom, energia e duração para maior interpretabilidade e controlabilidade. Embora métodos generativos tenham avançado rapidamente, capturar a variabilidade inerente à fala humana de forma controlável permanece uma tarefa complexa. Um estudo recente, detalhado no artigo "Investigating Stochastic Methods for Prosody Modeling in Speech Synthesis" disponível no arXiv (arXiv:2507.00227), investiga a eficácia de métodos estocásticos para esta tarefa. A pesquisa compara abordagens estocásticas, incluindo Normalizing Flows, Conditional Flow Matching e Rectified Flows, com uma linha de base determinística tradicional e realizações de fala humana real. As avaliações extensivas, tanto subjetivas quanto objetivas, demonstram que os métodos estocásticos são capazes de produzir prosódia natura...