Cérebro

Um novo estudo introduz o RSERI-EV, um framework espacial multimodal projetado para avaliar a vulnerabilidade e a resiliência da infraestrutura de carregamento de veículos elétricos (VEs) diante de estresses ambientais e de infraestrutura. A pesquisa aborda a crescente necessidade de sistemas de transporte sustentável e a lacuna existente na compreensão da resiliência dessas infraestruturas. O RSERI-EV combina dados de sensoriamento remoto, conjuntos de dados de infraestrutura abertos e análise de grafos espaciais para fornecer uma avaliação detalhada do risco para estações de carregamento de VEs. O framework integra diversas camadas de dados, incluindo mapas de risco de inundação, temperaturas extremas da superfície terrestre (LST), índices de vegetação (NDVI), uso e cobertura do solo (LULC), proximidade a subestações elétricas e acessibilidade rodoviária. A partir da combinação desses dados, é gerado um Score de Resiliência composto para cada estação de carregamento. Para demon...

Em veículos elétricos autônomos (VEAs), a distribuição da energia da bateria entre as necessidades primárias de propulsão e as demandas auxiliares, como o sistema de Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado (HVAC), é uma tarefa crítica. Essa alocação torna-se ainda mais desafiadora sob baixas temperaturas ambientes, especialmente quando a bateria está com baixo estado de carga. Nessas condições, o aquecimento da cabine e o pré-condicionamento da bateria (necessário antes do carregamento) podem consumir uma parcela significativa da energia disponível, impactando diretamente a autonomia do veículo. Geralmente, em cenários de baixa energia e temperaturas frias, a prioridade é dada à propulsão, ou são aplicadas regras heurísticas para o gerenciamento térmico. No entanto, essas abordagens frequentemente resultam em utilização subótima da energia. Há uma necessidade clara de uma metodologia baseada em princípios que possa alocar a potência da bateria dinamicamente, equilibrando conforto ...