Cérebro

Um artigo recente disponível no arXiv, intitulado "Emulating Dark Matter Halo Merger Trees with Graph Generative Models" (arXiv:2507.10652), apresenta uma abordagem inovadora para a simulação da formação e evolução de estruturas no universo. O estudo, conduzido por Tri Nguyen, Chirag Modi, Siddharth Mishra-Sharma, L. Y. Aaron Yung e Rachel S. Somerville, propõe a utilização de modelos generativos gráficos para emular as árvores de fusão de halos de matéria escura. As árvores de fusão são ferramentas cruciais na astrofísica e cosmologia, pois rastreiam a montagem hierárquica de halos de matéria escura ao longo do tempo cósmico. Estes halos servem como estruturas fundamentais nas quais as galáxias se formam e evoluem, tornando as árvores de fusão um insumo essencial para modelos semi-analíticos de formação de galáxias. Tradicionalmente, a construção dessas árvores depende de suposições ad-hoc e muitas vezes não consegue incorporar informações ambientais relevantes, o que ...

Um estudo recente propõe um método inovador para investigar a distribuição da matéria escura nas proximidades de buracos negros supermassivos (SMBHs) distantes, utilizando dados de mapeamento de reverberação de Núcleos Galácticos Ativos (AGN). A pesquisa, detalhada no artigo intitulado "A novel method to trace the dark matter density profile around supermassive black holes with AGN reverberation mapping", explora como as medições obtidas através do mapeamento de múltiplas linhas de emissão em alguns AGN podem fornecer informações sobre a massa contida em diferentes raios ao redor do SMBH central. Essa abordagem permite inferir ou estabelecer limites para o perfil de densidade da matéria escura em escalas sub-parsec. Os pesquisadores aplicaram o método a uma amostra de quatorze AGN e encontraram que, em cinco deles, a massa contida observada aumenta com o raio, sugerindo a presença de um componente de matéria escura com um nível de significância de 1-2 sigma. Para os AGN...