Rastreamento em Tempo Real de Fio-Guia com Redes Siamesas para Procedimentos Endovasculares
O rastreamento preciso e em tempo real da ponta do fio-guia é fundamental para a segurança e eficácia dos procedimentos endovasculares, que envolvem a navegação através dos vasos sanguíneos com o auxílio de imagens médicas. A capacidade de determinar a posição exata da ponta do fio-guia em cada momento permite aos médicos tomar decisões mais informadas e precisas, minimizando riscos e melhorando os resultados para os pacientes.
A abordagem baseada em rede siamesa descrita no artigo foca na comparação de características visuais para identificar a ponta do fio-guia nas imagens médicas. Redes siamesas são particularmente adequadas para tarefas de rastreamento, pois aprendem a medir a similaridade entre pares de entradas. Neste contexto, a rede seria treinada para reconhecer a aparência da ponta do fio-guia e localizá-la em novos quadros de imagem em tempo real.
De acordo com as informações disponíveis, o trabalho foi aceito para publicação na revista Advanced Intelligent Systems, indicando sua relevância e o reconhecimento pela comunidade científica na área de sistemas inteligentes aplicados à medicina. As áreas de conhecimento abrangidas pelo estudo incluem Processamento de Imagem e Vídeo (eess.IV) e Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões (cs.CV), destacando a natureza interdisciplinar da pesquisa na intersecção entre engenharia, ciência da computação e medicina. A implementação bem-sucedida de um sistema de rastreamento em tempo real como o proposto tem o potencial de aprimorar significativamente a navegação em procedimentos endovasculares, tornando-os mais seguros e eficientes.