Inferência de População dos Binários Galácticos de LISA: Contornando o Ajuste Global
No entanto, um novo estudo explora uma abordagem alternativa para inferir as propriedades da população mais numerosa de fontes de LISA: as anãs brancas duplas galácticas. O artigo demonstra que é possível inferir as propriedades dessa população diretamente a partir da série temporal (ou de frequência) do sinal, utilizando uma abordagem baseada em simulação que contorna completamente o ajuste global.
A metodologia proposta envolve o treinamento de um "normalizing flow" em uma compressão personalizada de séries de frequência de LISA simuladas a partir da população de anãs brancas duplas galácticas. Ao fazer isso, os pesquisadores mostram como inferir a distribuição posterior dos parâmetros da população, incluindo funções de massa, distribuição de frequência e distribuições espaciais.
Uma vantagem chave desta abordagem é a sua eficiência computacional. Ela permite a extração simultânea de informações sobre os parâmetros da população tanto de fontes resolvidas quanto de fontes não resolvidas. O método baseado em simulação, ao focar diretamente nas propriedades da população, oferece uma alternativa escalável e potencialmente mais rápida em comparação com a dependência exclusiva do ajuste global tradicional, cuja escalabilidade e precisão para inferência populacional ainda são preocupações chave.
Os autores sugerem que esta abordagem para direcionar diretamente as propriedades da população pode ser estendida a outras classes de fontes de LISA, como buracos negros massivos e estelares, e inspirais de razão de massa extrema, desde que simulações rápidas estejam disponíveis. Além disso, o método pode ser aplicável em cenários com ruído não gaussiano ou não estacionário, como lacunas nos dados.